|сгенерировать QR код
Открытый доступ
Только для подписчиков
Анализ факторов гетерогенности и оценка структурных уровней инфляции в регионах России
https://doi.org/10.32609/0042-8736-2021-9-51-68
Аннотация
В статье анализируются факторы отклонения региональных темпов роста цен от среднероссийских и даются оценки структурных уровней инфляции в российских регионах, которые могут достигаться при поддержании Банком России инфляции на уровне 4%. Оценка структурных уровней региональной инфляции проведена с использованием группировок регионов по степени мобильности рабочей силы, транспортной доступности, отраслевой специфике экономики, доле социальных трансфертов в доходах населения и принадлежности региона к федеральному округу. Наибольшую значимость показали такие факторы неоднородности региональной инфляции, как объем кредитования физических лиц, уровень жесткости цен, инфляционные ожидания и номинальный эффективный курс рубля. Кроме того, для каждого российского региона была дана оценка мобильности рабочей силы через коэффициент Оукена. Сделан вывод, что эффект Балассы-Самуэльсона в долгосрочном периоде является значимым фактором неоднородности инфляции только в регионах с высокой мобильностью рабочей силы. Результаты оценки структурных уровней региональной инфляции могут учитываться при разработке денежно-кредитной политики и при проведении информационной политики Банка России.
Ключевые слова
структурные уровни инфляции,
коэффициент Оукена,
эффект Балассы-Самуэльсона,
жесткость цен,
денежно-кредитная политика,
JEL: Е31, Е37, Е52, Е58
Об авторах
О. Н. Семитуркин
Сибирское главное управление Банка России
Россия
Россия
Семитуркин Олег Николаевич, главный экономист Банка России (Новосибирск), к.э.н.
Новосибирск
А. А. Шевелев
Сибирское главное управление Банка России; Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН
Россия
Россия
Шевелев Андрей Александрович, главный экономист; м.н.с.
Новосибирск
М. И. Квактун
Сибирское главное управление Банка России
Россия
Россия
Квактун Мария Игоревна, экономист 1 категории
Новосибирск
Список литературы
1. Банк России (2014). Основные направления единой государственной денежно-кредитной политики на 2015 год и период 2016 и 2017 годов
2. Банк России (2020). Доклад о денежно-кредитной политике. № 4.
3. Вакуленко Е., Гурвич Е. (2015). Взаимосвязь ВВП, безработицы и занятости: углубленный анализ закона Оукена для России // Вопросы экономики. № 3. С. 5—27. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2015-3-5-27
4. Дерюгина Е., Карлова Н., Пономаренко А., Цветкова А. (2018). Отраслевые и региональные факторы инфляции в России // Банк России. Серия докладов об экономических исследованиях. № 36. C. 1—33.
5. Жемков М. И. (2019). Региональные эффекты таргетирования инфляции в России: факторы неоднородности и структурные уровни инфляции // Вопросы экономики. № 9. С. 70—89. https://doi.org/10.32609/00428736-2019-9-70-89
6. Перевышин Ю. Н., Синельников-Мурылев С. Г., Трунин П. В. (2017). Факторы дифференциации цен в российских регионах // Экономический журнал ВШЭ. № 3. С. 361—384.
7. Синельников-Мурылев С. Г., Перевышин Ю. Н., Трунин П. В. (2020). Различия темпов роста потребительских цен в российских регионах: эмпирический анализ // Экономика региона. Т. 16, № 2. С. 479—493. http://doi.org/10.17059/2020-2-11
8. Alberola E., Tyrvainen T. (1998). Is there scope for inflation differentials in EMU? An empirical evaluation of the Balassa-Samuelson model in EMU countries. Banco de Espana Working Paper, No. 9823.
9. Beck G., Hubrich K., Marcellino M. (2009). Regional inflation dynamics within and across euro area countries and a comparison with the United States. Economic Policy, Vol. 24, No. 57, pp. 141—184. https://doi.org/10.1111/j.1468-0327.2009.00214.x
10. Canzoneri M., Cumby R., Diba B., Eudey G. (2002). Productivity trends in Europe: Implications for real exchange rates, real interest rates, and inflation. Review of International Economics, Vol. 10, No. 3, pp. 497—516. https://doi.org/10.1111/1467-9396.00346
11. Cecchetti S. G., Mark N. C., Sonora R. J. (2002). Price level convergence among United States cities. International Economic Review, Vol. 43, No. 4, pp. 1081—1099. https://doi.org/10.1111/1468-2354.t01-1-00049
12. Duarte M., Wolman A.L. (2003). Fiscal policy and regional inflation in a currency union. FRB of Richmond Working Paper, No. 03-11. https://doi.org/10.2139/ssrn.2184493
13. Galí J. (2008). Monetary policy, inflation, and the business cycle. An introduction to the new Keynesian framework and its applications. Princeton University Press.
14. Hofmann B., Remsperger H. (2005). Inflation differentials among the Euro area countries: Potential causes and consequences. Journal of Asian Economics, Vol. 16, No. 3, pp. 403—419. https://doi.org/10.1016/j.asieco.2005.04.009
15. Honohan P., Lane P. (2003). Divergent inflation rates in EMU. Economic Policy, Vol. 18, No. 37, pp. 357—394. https://doi.org/10.1111/1468-0327.00110_1
16. Konopczak K. (2013). The Balassa—Samuelson effect and the channels of its absorption in the Central and Eastern European Countries. National Bank of Poland Working Paper, No. 163. https://doi.org/10.2139/ssrn.2361415
17. Lagoa S. (2017). Determinants of inflation differentials in the euro area. Is the New Keynesian Phillips Curve enough? Journal of Applied Economics, Vol. 20, No. 1, pp. 75—103. https://doi.org/10.1016/S1514-0326(17)30004-1
18. Marques H., Pino G., Horrillo J. (2014). Regional inflation dynamics using space— time models. Empirical Economics, Vol. 47, No. 3, pp. 1147—1172. https://doi.org/10.1007/s00181-013-0763-9
19. Mihaljek D., Klau M. (2004). The Balassa—Samuelson effect in Central Europe: A disaggregated analysis. Comparative Economic Studies, No. 46, pp. 63—94. https://doi.org/10.1057/palgrave.ces.8100041
20. Nagayasu J. (2016). Regional inflation, spatial locations and the Balassa—Samuelson effect: Evidence from Japan. Urban Studies, Vol. 54, No. 6, pp. 1482—1499. https://doi.org/10.1177/0042098016629915
21. Okun A. M. (1962). Potential GNP: Its measurement and significance. Proceedings of the Business and Economic Statistics Section of the American Statistical Association.
22. Parsley D., Wei S. (1996). Convergence to the law of one price without trade barriers or currency fluctuations. Quarterly Journal of Economics, Vol. 111, No. 4, pp. 1211—1236. https://doi.org/10.3386/w5654
23. Pesaran М. Н., Shin Y., Smith R. Р. (1999). Pooled mean group estimation of dynamic heterogeneous panels. Journal of the American Statistical Association, Vol. 94, No. 446, рр. 621—634. https://doi.org/10.1080/01621459.1999.10474156
24. Ridhwan M. M. (2016). Inflation differentials, determinants, and convergence: Evidence from Indonesia subnational data. Journal of Developing Areas, Vol. 50, No. 5, pp. 257—276. https://doi.org/10.1353/jda.2016.0030
Дополнительные файлы
Рецензия
Для цитирования:
Семитуркин О.Н., Шевелев А.А., Квактун М.И. Анализ факторов гетерогенности и оценка структурных уровней инфляции в регионах России. Вопросы экономики. 2021;(9):51-68. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2021-9-51-68
For citation:
Semiturkin O.N., Shevelev A.A., Kvaktun M.I. Analysis of the heterogeneity factors and assessment of the structural levels of inflation in Russian regions. Voprosy Ekonomiki. 2021;(9):51-68. (In Russ.) https://doi.org/10.32609/0042-8736-2021-9-51-68
Просмотров:
1206
Послать статью по эл. почте 
