Влияние численности занятых на заработную плату и цены на жилье в российских регионах

Исследуется влияние численности занятых на заработную плату и цены на жилье в российских регионах. Согласно модели локальных рынков труда, более высокая номинальная заработная плата в конкретном регионе может привлекать работников из других регионов. Из-за ограниченности предложения жилья рост численности занятых на определенной территории приводит к росту спроса и повышению цен на жилье, поэтому работники могут проигрывать в терминах реальной заработной платы. В работе исследуется, влияет ли изменение численности занятых в регионе на заработную плату и цены жилья в субъектах РФ. Оценки проводились на агрегированных региональных данных Росстата с использованием панельных моделей с фиксированными эффектами, а также с добавлением пространственных эффектов. Исследование показало, что как между региональными рынками труда, так и между локальными рынками жилья существуют пространственные зависимости. Изменение численности занятых в регионе значимо положительно влияет на цены жилья и значимо отрицательно — на реальную заработную плату. По значимости и направлению влияния все оцененные модели схожи между собой. Результаты анализа могут быть использованы для проведения социальной, региональной и миграционной политики.

1. Акиндинова Н., Кузьминов Я., Ясин Е. (2016). Экономика России: перед долгим переходом // Вопросы экономики. № 6. С. 5—35. [Akindinova N., Kuzminov Y., Yasin E. (2016). Russia’s economy: Before the long transition. Voprosy Ekonomiki, No. 6, рр. 5—35. (In Russian).] https://doi.org/10.32609/0042-8736-2016-6-5-35

2. Базанова Е. (2019). Почему за 20 лет Россия так и не перешла от стагнации к развитию. Российская экономика 1999—2019. Спецпроект «Ведомостей» и «Эксперт РА» // Ведомости. 08 октября. [Bazanova E. (2019). Why Russia has not moved from stagnation to development in 20 years. Russian economy 1999—2019. Special project of Vedomosti and Expert RA. Vedomosti, October 8. (In Russian).] https://www.vedomosti.ru/economics/articles/2019/10/08/813068-20-let-stagnatsii

3. Вакуленко Е. С. (2015). Анализ связи между региональными рынками труда в России с использованием модели Оукена // Прикладная эконометрика. № 40(4). С. 28—48. [Vakulenko E. S. (2015). Analysis of the relationship between regional labour markets in Russia using Okun’s model. Applied Econometrics, Vol. 40, No. 4, pp. 28—48. (In Russian).]

4. Вакуленко Е. С., Гурвич Е. Т. (2016). Гибкость реальной заработной платы в России: сравнительный анализ // Журнал Новой экономической ассоциации. № 3. С. 67—92. [Vakulenko E. S., Gurvich E. T. (2016). Real wage flexibility in Russia: Comparative analysis. Journal of the New Economic Association, No. 3, pp. 67—92. (In Russian).] https://doi.org/10.31737/2221-2264-2016-31-3-3

5. Всемирный банк (2017). Доклад об экономике России. № 38. М.: Всемирный банк в России. [World Bank in Russia (2017). Report on the Russian economy, No. 38. Moscow: World Bank in Russia. (In Russian).]

6. Всемирный банк (2018). Доклад об экономике России. № 39. М.: Всемирный банк в России. [World Bank (2018). Report on the Russian economy, No. 39. Moscow: World Bank in Russia. (In Russian).]

7. Гильтман М. А. (2021). Лучшие города — лучшие работники? Теоретические модели и эмпирические подтверждения // Мир России. Т. 30, № 3. C. 127—149. [Giltman M. А. (2021). Do the best cities have the best workers? Theoretical models and empirical evidence. Universe of Russia, Vol. 30, No. 3, pp. 127—149. (In Russian).] https://doi.org/10.17323/1811-038X-2021-30-3-127-149

8. Иванова В. И. (2014). Региональная конвергенция доходов населения: пространственный анализ // Пространственная экономика. № 4. С. 100—119. [Ivanova V. I. (2014). Regional convergence of income: Spatial analysis. Spatial Economics, No. 4, pp. 100—119. (In Russian).] https://doi.org/10.14530/se.2014.4.100-119

9. Косарева Н. Б., Полиди Т. Д. (2019). Доступность жилья в России и за рубежом // Вопросы экономики. № 7. С. 29—51. [Kosareva N. B., Polidi T. D. (2019). Housing affordability in Russia and foreign countries. Voprosy Ekonomiki, No. 7, pp. 29—51. (In Russian).] https://doi.org/10.32609/0042-8736-2019-7-29-51

10. Луговой О. (2007). Экономико-географические и институциональные аспекты экономического роста в регионах. М.: ИЭПП. [Lugovoi O. (2007). Economicgeographical and institutional aspects of economic growth in the regions. Moscow: Gaidar Institute for Economic Policy. (In Russian).]

11. Лукьянова А. Л., Ощепков А. Ю. (2007). Функционирование региональных рынков труда: заработная плата и безработица // Социальная политика: реалии XXI века. Вып. 3. М.: Независимый институт социальной политики. С. 32—71. [Lukyanova A. L., Oshchepkov A. Y. (2007). Functioning of regional labor markets: Wages and unemployment. In: Social policy: Realities of the XXI century, Iss. 3. Moscow: Independent Institute of Social Policy, pp. 32—71. (In Russian).]

12. Минченко М. М., Ноздрина Н. Н. (2017). Динамика доступности жилья для населения России в 2008—2014 гг. // Проблемы прогнозирования. № 2. С. 89—105. [Minchenko M. M., Nozdrina N. N. (2017). The dynamics of housing affordability for the population of Russia in 2008—2014. Problems of Forecasting, No. 2, pp. 89—105. (In Russian).]

13. О’Салливан А. (2002). Экономика города. 4-е изд. М.: Инфра-М. [O’Sullivan A. (2002). Urban economics, 4th ed. Moscow: Infra-M. (In Russian).]

14. Ощепков А. Ю. (2020). Межрегиональные различия в оплате труда в России: роль долгосрочных структурных факторов // Вопросы экономики. № 11. С. 86—112. [Oshchepkov A. Y. (2020). Interregional wage differentials in Russia: Examining the role of long-term factors. Voprosy Ekonomiki, No. 11, рр. 86—112. (In Russian).] https://doi.org/10.32609/0042-8736-2020-11-86-112

15. Семерикова Е. В., Демидова О. А. (2015). Анализ региональной безработицы в России и Германии: пространственно-эконометрический подход // Пространственная экономика. № 2. С. 64—85. [Semerikova E. V., Demidova O. A. (2015). Analysis of regional unemployment in Russia and Germany: Spatial-econometric approach. Spatial Economics, No. 2, pp. 64—85. (In Russian).] https://doi.org/10.14530/se.2015.2.064-085

16. Amiti M., Cameron L. (2007). Economic geography and wages. Review of Economics and Statistics, Vol. 89, No. 1, pp. 15—29. https://doi.org/10.1162/rest.89.1.15

17. Barde S. (2010). Increasing returns and the spatial structure of French wages. Spatial Economic Analysis, Vol. 5, No. 1, pp. 73—91. https://doi.org/10.1080/17421770903511338

18. Basu S., Thibodeau T. G. (1998). Analysis of spatial autocorrelation in house prices. Journal of Real Estate Finance and Economics, Vol. 17, pp. 61—85. https://doi.org/10.1023/A:1007703229507

19. Beck N., Gleditsch K.S., Beardsley K. (2006). Space is more than geography: Using spatial econometrics in the study of political economy. International Studies Quarterly, Vol. 50, No. 1, pp. 27—44. https://doi.org/10.1111/j.1468-2478.2006.00391.x

20. Berger М., Blomquist G., Peter K.S. (2008). Compensating differentials in emerging labour and housing market: Estimates of quality of life in Russian cities. Journal of Urban Economics, Vol. 63, No. 1, pp. 25—55. https://doi.org/10.1016/j.jue.2007.01.006

21. Bignebat C. (2003). Spatial dispersion of wages in Russia: Does transition reduce inequality on regional labour markets? Paris: TEAM, University of Paris1&CNRS. Brakman S., Garretsen H., Schramm M. (2004). The spatial distribution of wages: Estimating the Helpman—Hanson model for Germany. Journal of Regional Science, Vol. 44, No. 3, pp. 437—466. https://doi.org/10.1111/j.0022-4146.2004.00344.x

22. Burry B. (2007). Measuring the impact of urban amenities on average wages in metropolitan areas. Honors Projects, article 11. https://digitalcommons.iwu.edu/econ_honproj/11

23. Chen C., Lin H. (2011). Decomposing residential self-selection via a life-course perspective. Environment & Planning A: Economy and Space, Vol. 43, pp. 2608—2625. https://doi.org/10.1068/a43571

24. Combes P., Duranton G., Gobillon L. (2008). Spatial wage disparities: Sorting matters. Journal of Urban Economics, Vol. 63, No. 2, pp. 723—742. https://doi.org/10.1016/j.jue.2007.04.004

25. DeSilva S., Elmelech Y. (2012). Housing inequality in the United States: Explaining the white-minority disparities in homeownership. Housing Studies, Vol. 27, No. 1, pp. 1—26. https://doi.org/10.1080/02673037.2012.628641

26. Dimou M. (2012). Do local amenities affect urban wage premium? Some evidence from the Greek case. Sustainable Cities and Society, Vol. 2, No. 1, pp. 63—69. https://doi.org/10.1016/j.scs.2011.11.001

27. Elliott R. J. R., Zhou Y. (2015). Co-location and spatial wage spillovers in China: The role of foreign ownership and trade. World Development, Vol. 66, pp. 629—644. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2014.09.001

28. Falck O., Fritsch M., Heblich S. (2011). The phantom of the opera: Сultural amenities, human capital, and regional economic growth. Labour Economics, Vol. 18, pp. 755—766. https://doi.org/10.1016/j.labeco.2011.06.004

29. Fingleton B. (2006). The new economic geography versus urban economics: An evaluation using local wage rates in Great Britain. Oxford Economic Papers, Vol. 58, No. 3, pp. 501—530. https://doi.org/10.1093/oep/gpl006

30. Fratantoni M., Schuh S. (2003). Monetary policy, housing investment, and heterogeneous regional markets. Journal of Money, Credit and Banking, Vol. 35, No. 4, pp. 557—589. https://doi.org/10.1353/mcb.2003.0029

31. Garretsen H., Marlet G. (2017). Amenities and the attraction of Dutch cities. Regional Studies, Vol. 51, No. 5, pp. 724—736. https://doi.org/10.1080/00343404.2015.1135239

32. Glaeser E.L., Maré D.C. (2001). Cities and skills. Journal of Labor Economics, Vol. 19, No. 2, pp. 316—342. https://doi.org/10.1086/319563

33. Gollin D., Kirchberger M., Lagakos D. (2021). Do urban wage premia reflect lower amenities? Evidence from Africa. Journal of Urban Economics, Vol. 121, article 103301. https://doi.org/10.1016/j.jue.2020.103301

34. Greenwood M., Hunt G., Rickman D., Treyz G. (1991). Migration, regional equilibrium, and the estimation of compensating differentials. American Economic Review, No. 81, pp. 1382—1390.

35. Herrendorf B., Schoellman T. (2018). Wages, human capital, and barriers to structural transformation. American Economic Journal: Macroeconomics, Vol. 10, No. 2, pp. 1—23. https://doi.org/10.1257/mac.20160236

36. Holly S., Pesaran Hashem M., Yamagata T. (2010). A spatio-temporal model of house prices in the USA. Journal of Econometrics, Vol. 158, No. 1, pp. 160—173. https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2010.03.040

37. Jeanty P. W., Partridge M., Irwin E. (2010). Estimation of a spatial simultaneous equation model of population migration and housing price dynamics. Regional Science and Urban Economics, Vol. 40, No. 5, pp. 343—352. https://doi.org/10.1016/j.regsciurbeco.2010.01.002

38. Li H., Wei Y. D., Yu Z., Tian G. (2016). Amenity, accessibility and housing values in metropolitan USA: A study of Salt Lake County, Utah. Cities, Vol. 59, pp. 113—125. https://doi.org/10.1016/j.cities.2016.07.001

39. Li H., Wei Y.D., Wu Y., Tian G. (2019). Analyzing housing prices in Shanghai with open data: Amenity, accessibility and urban structure. Cities, Vol. 91, pp. 165—179. https://doi.org/10.1016/j.cities.2018.11.016.

40. McMillen D. P., McDonald J. (2004). Reaction of house prices to a new rapid transit line: Chicago’s midway line, 1983—1999. Real Estate Economics, Vol. 32, No. 3, pp. 463—486. https://doi.org/10.1111/j.1080-8620.2004.00099.x

41. Militino A. F., Ugarte M. D., Carcia-Reinaldos L. (2004). Alternative models for describing spatial dependence among dwelling selling prices. Journal of Real

42. Estate Finance and Economics, Vol. 29, pp. 193—209. https://doi.org/10.1023/B:REAL.0000035310.20223.e9

43. Moretti E. (2011). Local labor markets. In: O. Ashenfelter, D. Card (eds.). Handbook of labor economics, 1st ed., Vol. 4. Elsevier, pp. 1237—1313.

44. Osei M. J., Winters J. V. (2019). Labor demand shocks and housing prices across the United States: Does one size fit all? Economic Development Quarterly, Vol. 33, No. 3, pp. 212—219. https://doi.org/10.1177/0891242419846371

45. Oshchepkov A. (2015). Compensating wage differentials across Russian regions. In: C. Mussida, F. Pastore (eds.). Geographical labor market imbalances. Recent explanations and cures. Berlin: Springer, pp. 65—105. https://doi.org/10.1007/9783-642-55203-8

46. Rappaport J. (2007). Moving to nice weather. Regional Science and Urban Economics, Vol. 37, No. 3, pp. 375—398. https://doi.org/10.1016/j.regsciurbeco.2006.11.004

47. Roback J. (1982). Wages, rents, and the quality of life. Journal of Political Economy, Vol. 90, No. 6, pp. 1257—1278. https://doi.org/10.1086/261120

48. Rosen S. (1979). Wage-based indexes of urban quality of life. In: P. Miezkowski, M. Straszheim (eds.). Current issues in Urban Economics. Baltimore: Johns Hopkins University Press, pp. 74—104.

49. Salvati L., Ciommi M. T., Serra P., Chelli F. M. (2019). Exploring the spatial structure of housing prices under economic expansion and stagnation: The role of socio-demographic factors in metropolitan Rome, Italy. Land Use Policy, Vol. 81, pp. 143—152. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2018.10.030

50. Tian G., Wei Y. H. D., Li H. (2017). Combined effects of accessibility and environmental health risk on housing price: A case of Salt Lake County, UT. Applied Geography, Vol. 89, pp. 12—21. https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2017.09.010

51. Wen H., Tao Y. (2015). Polycentric urban structure and housing price in the transitional China: Evidence from Hangzhou. Habitat International, Vol. 46, pp. 138—146. https://doi.org/10.1016/j.habitatint.2014.11.006

52. Wen H., Xiao Y., Hui E. C. M., Zhang L. (2018). Education quality, accessibility, and housing price: Does spatial heterogeneity exist in education capitalization? Habitat International, Vol. 78, pp. 68—82. https://doi.org/10.1016/j.habitatint.2018.05.012

53. Yu D., Wei Y. D., Wu C. (2007). Modeling spatial dimensions of housing prices in Milwaukee, WI. Environment and Planning B: Planning and Design, Vol. 34, pp. 1085—1102. https://doi.org/10.1068/b32119