Preview

Вопросы экономики

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Факторы, влияющие на вероятность трудоустройства официально зарегистрированных безработных

https://doi.org/10.32609/0042-8736-2024-7-112-135

Аннотация

Исследуются факторы, влияющие на продолжительность регистрируемой безработицы и вероятность трудоустройства после выхода из нее. Такой анализ важен для определения целевой направленности мер государственной активной и пассивной политики на рынке труда и для перехода к реализации доказательной политики. Эмпирическую базу исследования составили обезличенные микроданные о характеристиках граждан, официально признанных безработными, и полученных ими услугах в 2017—2019 гг. В работе проводятся оценки вероятности выхода и длительности пребывания в регистрируемой безработице с использованием методов анализа выживаемости. Полученные результаты показали, что высшее образование при одновременной высокой квалификации женщин и принадлежности к группе квалифицированных рабочих мужчин повышает вероятность перехода из регистрируемой безработицы на постоянную работу. Во временное трудоустройство быстрее переходят женщины с низким уровнем образования и квалификации, проживающие в сельской местности. Результаты исследования имеют значение для разработки политики, направленной на повышение эффективности работы центров занятости населения, в первую очередь оказывающих услуги безработным из сельской местности.

Об авторах

М. А. Гильтман
Тюменский государственный университет
Россия

Гильтман Марина Андреевна, к. э. н., проф. кафедры экономики и финансов, заведующая научно-учебной лаборатории исследований рынка труда

Тюмень



А. Ю. Мерзлякова
Тюменский государственный университет
Россия

Мерзлякова Анастасия Юрьевна, к. э. н., проф. научно-учебной лаборатории исследований рынка труда

Тюмень



Р. Ф. Мурзагулова
Тюменский государственный университет
Россия

Мурзагулова Регина Фанисовна, магистр по направлению «Экономика», ассистент кафедры экономической безопасности, системного анализа и контроля

Тюмень



Список литературы

1. Вишневская Н. Т. (2017). Работники старших возрастов на рынке труда в странах ОЭСР // Экономический журнал ВШЭ. Т. 21, № 4. С. 680—701.

2. Гильтман М. А., Антосик Л. В., Токарева О. Е., Обухович Н. В. (2021). Повышение пенсионного возраста в России: итоги 2019 г. Пример Тюменской области // Вопросы государственного и муниципального управления. № 2. С. 154—182.

3. Гильтман М. А., Мерзлякова А. Ю., Антосик Л. В. (2022). Выход из зарегистрированной безработицы: оценка влияния индивидуальных характеристик // Вопросы государственного и муниципального управления. № 1. С. 193—219. https://doi.org/10.17323/1999-5431-2022-0-1-193-219

4. Гимпельсон В. Е. (2022). Зарплата и потоки на российском рынке труда в условиях коронакризиса // Вопросы экономики. № 2. С. 69—94. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2022-2-69-94

5. Денисова И. А. (2017). Выход старших возрастных когорт с рынка труда: анализ методами дожития // Население и экономика. Т. 1, № 1. С. 22—49.

6. Капелюшников Р. И. (2019). Феномен старения населения: экономические эффекты // Экономическая политика. Т. 14, № 3. С. 8—53. https://doi.org/10.18288/1994-5124-2019-2-8-63

7. Капелюшников Р. И. (2022). Анатомия коронакризиса через призму рынка труда // Вопросы экономики. № 2. С. 33—68. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2022-2-33-68

8. Капелюшников Р., Ощепков А. (2014). Российский рынок труда: парадоксы посткризисного развития // Вопросы экономики. № 7. С. 66—92. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2014-7-66-92

9. Колин Э. К., Триверди П. К. (2015). Микроэконометрика: методы и их применение. Кн. 2. М.: Дело.

10. Лукьянова А. Л., Капелюшников Р. И. (2019). Работники предпенсионного и пенсионного возраста на российском рынке труда: тенденции в реаллокации занятости // Вопросы экономики. № 11. С. 5—34. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2019-11-5-34

11. Ляшок В. Ю., Рощин С. Ю. (2017). Молодые и пожилые работники на российском рынке труда: являются ли они конкурентами? // Журнал Новой экономической ассоциации. № 1. С. 117—140. https://doi.org/10.31737/2221-2264-2017-33-1-5

12. Мау В. А. (2022). Экономическая политика в условиях пандемии: опыт 2021—2022 гг. // Вопросы экономики. № 3. С. 5—28. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2022-3-5-28

13. Ощепков А. Ю. (2006). Гендерные различия в оплате труда в России // Экономический журнал ВШЭ. Т. 10, № 4. С. 590—619.

14. Рощин С. Ю., Емелина Н. К. (2022). Мета-анализ гендерного разрыва в оплате труда в России // Экономический журнал ВШЭ. Т. 26, № 2. С. 213—239. https://doi.org/10.17323/1813-8691-2022-26-2-213-239

15. Шарунина А. В., Гимпельсон В. Е. (2015). Потоки на российском рынке труда: 2000—2012 гг. // Экономический журнал ВШЭ. Т. 19, № 3. С. 313—348.

16. Acemoglu D., Shimer R. (2000). Productivity gains from unemployment insurance. European Economic Review, Vol. 44, No. 7, pp. 1195—1124. https://doi.org/10.1016/S0014-2921(00)00035-0

17. Arranz J., Garcia-Serrano C. (2020). Does unemployment benefit duration affect inflows into unemployment? The impact of a law change for older workers. Journal of the Economics of Ageing, Vol. 17, article 100278. https://doi.org/10.1016/j.jeoa.2020.100278

18. Belzil C. (2001). Unemployment insurance and subsequent job duration: Job matching vs. unobserved heterogeneity. Journal of Applied Econometrics, Vol. 16, No. 5, pp. 619—636. https://doi.org/10.1002/jae.618

19. Bluedorn J. C., Caselli F., Hansen N., Shibata I., Tavares M. M. (2023). Gender and employment in the COVID-19 recession: Еvidence on “she-cessions”. Labour Economics, Vol. 81, article 102308. https://doi.org/10.1016/j.labeco.2022.102308

20. Boeri T., Macis M. (2010). Do unemployment benefits promote or hinder job reallocation? Journal of Development Economics, Vol. 93, No. 1, pp. 109—125. https://doi.org/10.1016/j.jdeveco.2009.04.002

21. Boškoski P., Perne M., Ramesa M., Boshkoska M. (2021). Variational Bayes survival analysis for unemployment modelling. Knowledge-Based Systems, Vol. 229, article 107335. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2021.107335

22. Brown A., Kohlbrecher B., Merkle C., Snower D. (2021). The effects of productivity and benefits on unemployment: Breaking the link. Economic Modelling, Vol. 94, pp. 967—980. https://doi.org/10.1016/j.econmod.2020.02.037

23. Burdett K. (1979). Unemployment insurance payments as a search subsidy: A theoretical analysis. Economic Inquiry, Vol. 17, No. 3, pp. 333—343. https://doi.org/10.1111/j.1465-7295.1979.tb00533.x

24. Caperna G., Colagrossi M., Andrea G., Mazzarella G. (2022). A babel of web-searches: Googling unemployment during the pandemic. Labour Economics, Vol. 74, 102097. https://doi.org/10.1016/j.labeco.2021.102097

25. Cazes S., Scarpetta S. (1998). Labour market transitions and unemployment duration: Evidence from Bulgarian and Polish micro-data. Economics of Transition, Vol. 6, No. 1, pp. 113—144. https://doi.org/10.1111/j.1468-0351.1998.tb00040.x

26. Denisova I. (2001). Staying longer on unemployment register in Russia: Lack of education, bad luck or something else? CEFIR Working Paper, No. w0017.

27. Gonzalez-Rozada M., Ruffo H. (2016). Optimal unemployment benefits in the presence of informal labor markets. Labour Economics, Vol. 41, pp. 204—227. https://doi.org/10.1016/j.labeco.2016.06.001

28. Hall R.E., Kudlyak M. (2022). The unemployed with jobs and without jobs. Labour Economics, Vol. 79, article 10224. https://doi.org/10.1016/j.labeco.2022.102244

29. Kettunen J. (1994). The effects of education on the duration of unemployment. Labour, Review of Labour Economics and Industrial Relations, Vol. 8, No. 2, pp. 331—352. https://doi.org/10.1111/j.1467-9914.1994.tb00230.x

30. Kyyrä T., Pesola H. (2020a). The effects of unemployment benefit duration: Evidence from residual benefit duration. Labour Economics, Vol. 65, article 101859. https://doi.org/10.1016/j.labeco.2020.101859

31. Kyyrä T., Pesola H. (2020b). Long-term effects of extended unemployment benefits for older workers. Labour Economics, Vol. 62, article 101777. https://doi.org/10.1016/j.labeco.2019.101777

32. Le Barbanchon T. (2016). The effect of the potential duration of unemployment benefits on unemployment exits to work and match quality in France. Labour Economics, Vol. 42, pp. 16—29. https://doi.org/10.1016/j.labeco.2016.06.003

33. Lubyova M., van Ours J. C. (1999). Unemployment durations of job losers in a labor market in transition. Economics of Transition, Vol. 7, No. 3, pp. 665—686. https://doi.org/10.1111/1468-0351.00030

34. Nickell S. J. (1979). Estimating the probability of leaving unemployment. Econometrica, Vol. 47, No. 5, pp. 1249—1266. https://doi.org/10.2307/1911961

35. Tatsiramos K. (2009). Unemployment insurance in Europe: Unemployment duration and subsequent employment stability. Journal of the European Economic Association, Vol. 7, No. 6, pp. 1225—1260. https://doi.org/10.1162/JEEA.2009.7.6.1225

36. Tuit S., van Ours J. C. (2010). How changes in unemployment benefit duration affect the inflow into unemployment. Economics Letters, Vol. 109, No. 2, pp. 105—107. https://doi.org/10.1016/j.econlet.2010.08.013

37. Uren L. (2018). The Redistributive role of unemployment benefits. Journal of Economic Dynamics and Control, Vol. 90, pp. 236—258. https://doi.org/10.1016/j.jedc.2018.03.003

38. Wulfgramm M., Fervers L. (2015). Unemployment and subsequent employment stability: Does labour market policy matter? Socio-Economic Review, Vol. 13, No. 4, pp. 791—812. https://doi.org/10.1093/ser/mwv020


Дополнительные файлы

Рецензия

Для цитирования:


Гильтман М.А., Мерзлякова А.Ю., Мурзагулова Р.Ф. Факторы, влияющие на вероятность трудоустройства официально зарегистрированных безработных. Вопросы экономики. 2024;(7):112-135. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2024-7-112-135

For citation:


Giltman M.A., Merzlyakova A.Y., Murzagulova R.F. Factors affecting the probability of employment of officially registered unemployed. Voprosy Ekonomiki. 2024;(7):112-135. (In Russ.) https://doi.org/10.32609/0042-8736-2024-7-112-135

Просмотров: 677


ISSN 0042-8736 (Print)